피드 인프라 팀을 소개해요
당근은 활발한 교류가 있는 지역 사회를 위해 모바일 기술로 가까운 동네 이웃들을 연결하는 로컬 슈퍼앱으로 거듭나고 있어요. 피드실은 “누구나 피드에서 동네 컨텐츠를 발견할 수 있어요”라는 미션을 가지고, 다양한 당근 내의 서비스에서 이웃들이 만들어내는 수많은 이야기와 정보들 중에서 사용자에게 적절하고 흥미로운 컨텐츠를 홈 피드와 동네생활 피드와 같은 다양한 피드를 통해 제공 하고 있어요. 피드 인프라팀은 ML 인프라팀, 피드 품질팀과 함께 피드실에 소속되어 있으며 하나의 팀으로 피드 프로덕트를 만들어가고 있어요.
피드 인프라팀은 피드에 노출될 수 있는 당근의 다양한 컨텐츠를 표준화된 방식으로 수집하고, 피드실의 머신러닝 인프라와 추천시스템을 바탕으로 추천된 컨텐츠에 대한 사용자의 액션을 다시 머신러닝 인프라에 제공하는 기반 플랫폼을 구축해요. 이러한 백엔드 인프라 이외에도 사용자에게 일관되고 만족도 높은 UX/UI를 제공하기 위한 모바일 기술도 연구하고 구현해가고 있어요.
이런 일을 해요
- 피드에 노출될 수 있는 당근의 다양한 컨텐츠들을 표준화된 방식으로 저장하고 효율적으로 조회하여, 머신러닝 인프라와 추천시스템에 전달할 수 있는 컨텐츠 플랫폼을 개발해요
- 당근 앱의 다양한 피드 요청을 직접 처리하는 고가용성, 고확장성을 보유한 피드 서버를 개발하여 다양한 트래픽 상황에 대응해요
- ML 인프라팀, 피드 품질팀과 함께 하나의 팀으로 고민하고 다양한 서비스 조직과 협업하여 당근 피드 컨텐츠의 개인화에 기여해요
- 피드를 통해 연결된 다양한 서비스들에 대한 지표를 만들고 시각화하 여 당근 피드에 대한 비즈니스 인사이트를 제공해요
이런 분을 찾고 있어요
- 대용량, 고가용성 백엔드 시스템 구축에 경험이 있고 일반적인 시스템 설계를 하실 수 있는 분
- 효율적인 코드 아키텍쳐를 구상하고 가독성 뛰어난 코드 작성에 능하신 분
- RDBMS, NoSQL 등 데이터베이스에 대한 이해와 데이터 모델링 경험이 있으신 분
- 구조적으로 사고하고 이를 실행에 옮기시는 분
이런 분이면 더 좋아요!
- gRPC 등의 IDL을 전사적으로 표준화 하여 활용하는 조직에서 2년 이상 서비스를 개발/운영해보신 분
- 하나의 서비스에 대해 오너십을 갖고 릴리즈하여 지속적으로 유지보수 해오신 분
- 분산 환경에서 메시지 큐를 활용하여 비동기 작업을 정의하고 구현해보신 분
- 다양한 장애를 직접 추적하여 해결하거나 이를 통해 배움을 얻고 운영 가시성(observability)을 높이려는 노력을 해오신 분
참고해 주세요
- 정규직 채용의 경우 3개월의 수습기간이 있어요
- 평가 결과에 따라 수습 기간이 연장되거나 채용이 취소될 수 있어요
- 이 포지션은 산업기능요원 (보충역 편입, 보충역 전직, 현역 전직) 채용이 가능해요
- 화상 면접에서 라이브 코딩 테스트와 백엔드 개발 관련 기초 질문, 직무 면접에서 시스템 설계 테스트가 진행될 예정이에요
- 면접 전 원활한 테스트를 위한 PC 환경 조성을 부탁드리며, 지원자분께 편하고 익숙한 장 비를 사용하시길 권장드려요
- 피드 인프라팀의 백엔드 시스템은 모두 Go 언어와 관련된 기술 스택을 사용하고 있지만 채용 시 Go 언어에 대한 경험을 요구하지 않아요
- 새로운 언어나 런타임 환경에 대한 부담을 느끼시지 않고 함께 배워나갈 수 있는 분이시라면 피드 인프라팀에 도전해 주세요!
이렇게 합류해요
1. 서류 전형 → 2. 화상 면접 → 3. 직무 면접 → 4. 컬쳐핏 면접 → 5. 최종 합격